“DeepSeek的出现，对于美军是好事”

这还得从美军对于AI的浓厚兴趣说起。美国《防务新闻》网站4日提到，美军近年大力投资AI领域，希望利用AI协助美军提高部署效率。例如美国海军陆战队3日发布的一项修订版航空战略，其重点就是使用自动系统、无人机和AI驱动的软件，“以确保其战斗机群能够在激烈的战区中生存”。

但麻烦在于，美军想要发展AI，与其他AI企业面临同样的问题——需要依托海量的算力和电力供应。五角大楼官员警告说，美国缺乏支持大规模AI基础设施所需的能源资源和计算能力，“解决这个问题并不容易”。《防务新闻》提到，尽管五角大楼有一个雄心勃勃的愿景，即使用AI协助数据收集、情报分析、战役和后勤等任务，但根据美国主流的大模型技术路线，运行这些AI程序所需要的海量电力和算力基础设施“超出了五角大楼的能力”。

美国主流AI大模型所需要的庞大资源，从特朗普政府推动的“星际之门”计划就可见一斑——OpenAI、软银和甲骨文等科技巨头不久前宣布将共同投资5000亿美元，在美国各地建设新的AI基础设施，旨在确保美国在全球AI竞争中的领先地位。

美国防部负责研究和工程的副部长办公室高级计算副主任罗伊·坎贝尔承认，很多时候美军的海外基地不具备训练AI所需的计算能力，“在某些情况下，为了解决前线作战基地无法处理的问题，必须将这些数据传输回美国本土并使用国防部超级计算中心才能得到结果。”这种做法无疑极大降低了效率，而且还对通信稳定提出了很高的要求。

那么怎么才能提高基础设施不足的前线基地的AI能力呢？《防务新闻》透露，美军甚至将主意打到了移动式核反应堆上，希望用它为前线基地的AI大模型提供电力。该反应堆原型设计指标是满功率下能至少运行3年，提供1至5兆瓦的电力。原先设计的目的是为偏远基地提供稳定的电力供应，为了能实现快速运输和部署使用，它将被设计为能在交付的3天时间内投入运行，并能在7天时间内安全地撤离。

但由于这种移动式核反应堆存在诸多安全和成本问题，该项目进展并不顺利。如今美军为了AI也开始“病急乱投医”，五角大楼战略能力办公室负责开发移动核反应堆工作的杰夫·瓦克斯曼透露，为应对AI和高功率计算等技术给电网带来的巨大压力，这种移动式核反应堆理论上可以利用核能为AI计算获取稳定的电力供应。

而DeepSeek的出现，让美军突然发现了一条全新的技术路线——它仅需要耗费OpenAI等美国AI公司训练大模型所用时间和资金的一小部分，就实现了足以匹敌美国顶尖AI模型的效果。也就是说，如果DeepSeek的技术得到普及，未来美军前沿基地面临的AI能源供应短缺问题可能就不复存在了。

美国“防务一号”网站称，更进一步看，DeepSeek的突破提供了构建更高效工具的机会，这同样有利于美军。因为美国主流的“越大越好”的AI大模型发展思路（获得更多训练数据、生成更大的模型、构建更大的数据中心）正在挤压美军真正需要的边缘计算项目。因为在美军的实际工作中，并不需要通用大模型的复杂功能，主要需求集中在几个特殊领域。例如前线部队会面临各种需要AI介入的情况，包括利用AI从无人机或卫星照片数据中筛选特定类型的车辆、解析他们遇到的某种电磁信号特征，甚至只是了解当地的经济、天气、人口或消费者数据，“以便在密集的城市环境中规划更有效和安全的行动”。

在这些场景中，美军需要的是依托相对较小数据运行的AI模型，其算力“不需要大量的服务器或GPU作为支持”。相反，由于前线地区情况多变，可能充满敌方电磁干扰，或者是在电力供应不足且通信较弱的前沿小型基地，因此DeepSeek这样只需要相对较少的算力和电力资源的高效工具，其实才更符合五角大楼的需要。

因此美军对于DeepSeek的复杂感觉，其实也印证了中国常驻联合国代表傅聪的相关表态。傅聪于北京时间2月4日在纽约联合国总部举行的记者会上表示，“永远不要低估中国科研人员的聪明才智。DeepSeek引发全球轰动和一些人的焦虑恐慌，说明技术遏制和技术限制无法奏效，这是全世界、特别是美国需要学习的一课。”傅聪表示，“我们不需要更多禁令，中美作为在当今AI领域最领先的两个国家，不能不合作。只有共同合作发展，才能弥合数字和智能鸿沟，特别是帮助全球南方在AI发展进程中平等受益。”

枢密院十号/老司机马识途